Van, amit a mesterséges intelligencia sem tud

Az évtized lehet az, amikor a mesterséges intelligencia (AI) eredményei a hétköznapokban is megmutatkoznak majd alapjaiban változtatva meg a tudomány és a technológia világát.

Naponta érkeznek hírek arról, hol, milyen területen segítik, akár helyettesítik egyre jobban az embert okosrobotok, számítógépek, vagy éppen arról, számon tartják, hogy mit tesz, hova megy, hogyan viselkedik. Egy chicagói vállalkozás azt állítja, hogy az Onetrack.AI villástargonca megfigyelő rendszeréről, hogy az a balesetek megelőzését és a hatékonyabb munkavégzést szolgálja, miközben egy nagy raktárban azt figyeli, mit csinálnak a kezelők, például mobiloznak-e vezetés közben – írja a builtn.com. Marc Gyongyosi, a cég igazgatója azt mondja, hogy az okostelefonok rendkívül olcsóvá tették a képérzékelőket és a kamerákat. Egy képből ma még csak 25 jelzést tudnak leolvasni, de fél éven belül ez akár 100-150 is lehet, csak az értékelő szoftvert kell fejleszteni. Már most is figyelemre méltó, amit a cipős doboz méretű megfigyelő eszközük tud, a későbbiekben az egymással összeköttetésben lévő vállalatoknál szolgáló rendszerek egymástól is tanulhatnak.

Ma már alig van olyan komoly iparág, ahol az AI ne lenne megtalálható, noha némely szektorban még éppen csak elkezdődött pályafutása. Vannak olyan területek, ahol már nem lehet nem tudomást venni róla. Ezek a következők:

1. Még több mint egy évtizedig tarthat, míg az önvezető autók tökéletesek lesznek, de bizonyos, hogy egy nap ezek fognak minket egyik helyről a másikra juttatni.

2. A gyártási folyamatokban az intelligens robotok együtt fognak dolgozni emberekkel, bár csak korlátozott feladatokat elvégezésre használják, összeszerelnek, összegyűjtenek dolgokat, miközben az előrelátó analitikus érzékelők gondoskodnak arról, minden simán fusson.

3. Az oktatásban a könyveket az AI segítségével digitalizálják, korai fejlesztési fázisban lévő oktatási segéderők szolgálják az emberi tanítókat, arcanalízissel tapogatják le az érzelmeket, segítenek eldönteni, ki élvezi a tanítást, ki unatkozik, ki küzd az anyaggal, így lehetővé téve az egyéni tanítási folyamatot.

4. Az egészségügyben az AI segíti a gyorsabb pontosabb diagnosztizálást, felgyorsul a gyógyszerfelismerés és az alkalmazás, adagolás személyre szabása, virtuális ápolók figyelik a betegeket, és a nagy mennyiségű adatfeldolgozás is a betegekkel való személyesebb bánásmódot segíti elő.

5. Az újságírás is felhasználja az AI-t: a Bloomberg már a Cyborg technológiát használja a gyors üzleti jelentések készítéséhez. Az Associated Press az Automated Insights képességeit hasznosítja, hogy 3700–4000 haszonszerzési történetet mutathasson be évente.

6. Az ügyfélszolgálatoknál a Google AI asszisztense emberi hívások nyomán képes kívánságokat intézni, például időpontot foglal a fodrásznál, és képes kontextusba helyezni a helyzeteket.

Bárki, aki azt hiszi, az AI képességei egy nap elérik a nincstovábbot, téved, mondják a szakemberek. A vállalatok és techóriások – Amazon, Google, Microsoft, Apple - milliárd dollárokat öntenek az AI fejlesztésekbe, a Massachusettsi Műszaki Egyetem egymaga egymilliárd dollár fektetett egy új komputeres kar felépítésbe, ahol a központban a mesterséges intelligencia oktatása áll. Elon Musk nemrégiben újabb tízmillió dollárt adományozott egy nonprofit AI kutató vállalatnak, az OpenAI-nek miután 2015-ben már egymilliárdot fektetett a megalapításába. Célja ezzel az, hogy elérje, a mesterséges intelligencia csak olyan módon fejlődhessen, hogy az emberiségnek hasznot hozzon, ne legyen kárára.

Az AI guru Kai-Fu Lee viszont arra figyelmeztetett, hogy a világ jövedelmét, és az oktatás minőségét tekintve az emberek alsó 90 százaléka, különösen a legalsó 50 százaléka nagyon rosszul fog járni a munkahelyek átrendeződése miatt, mert az AI a rutinfeladatok elvégzése közben képes lesz önmaga optimalizálására. Minél inkább a mennyiségi mutató, és a tárgyszerűség határoz meg egy munkát - dolgok szétválasztása a dobozokba, az edények elmosása, gyümölcsszedés, ügyfélszolgálat - , annál jobb kezekben van a mesterséges intelligenciánál, és ez 10-15 éven belül teljesen így lesz. Azoknak, akik ismétlődő vagy rutin feladatokat végeznek, új készségeket kell megtanulniuk. ,, Az AI számos területen való sikeres sikerességének egyik feltétlen feltétele, hogy óriási befektetéseket invesztáljunk az oktatásba az emberek átképzéséhez” - mondja Klara Nahrstedt, az Urbanói – Champaign Illinois Egyetem számítástechnikai professzora. Az Amazon például pénzt kínál az alkalmazottainak, hogy tanuljanak, hogy más cégeknél más munkát vállalhassanak. Gyongyosi egyenesen azt mondja, az embereknek úgy kell programozni tanulniuk, mintha egy új nyelvet sajátítanának el. Amilyen hamar csak lehet, el kell kezdeniük, mert ez a jövő útja. Ha az emberek nem tudnak programozni, minden egyre nehezebb lesz. A folyamat, az átállás az új helyzetre, nem lesz gyors és egyszerű: csakúgy, mint az ipari forradalom idején, amikor az amerikaiaknak át kellett állni a mezőgazdasági termelésről az iparira, amely a nagy gazdasági világválság egyik kiváltó oka volt.

Fel kell ugyanakkor a társadalmat vértezni az AI némely káros hatása ellen is. Ilyen lehet az úgynevezett deep fake, ez a képet és a hangot oly’ mértékben képes manipulálni, hogy az a megszólalásig hasonlóvá válhat az eredetihez. Ez ugyanakkor nem csak a politikusokra, tágabban az egész demokratikus berendezkedésre jelenthet veszélyt, de az üzleti életre és a magánéletünkre is. A valódi kihívás az, hogyan tanítsuk meg az embereket arra, hogy ne higgyenek azonnal abban, amit látnak és hallanak, ugyanakkor ez mégse rombolja le a társadalmi bizalmat teljes mértékben.

Orwelli megoldás

Mesterséges intelligencia alkalmazásával akarják új alapokra helyezni az oktatást Kínában. A gyerekek fejükön egy elektromos pánttal, egy EEG-vel ülnek (az agyi elektromos aktivitást mérő elektroenkefalográf) az iskolapadban. Homlokuk felett a LED vörösen világít, ha az EEG szerint megfelelően koncentrálnak, fehéren, ha a műszer úgy érzékeli, elkalandozott a figyelem, unatkozik, mással foglalkozik a gyerek. A bekamerázott termekben az elektródákon keresztül szállított információkból a tanár képet kap az osztály változó figyelemszintjéről, de tanulókra lebontva, külön-külön is látja, hogy mennyire fókuszált a gyerek a tanórákon. A görbét azután az iskola megosztja egy chatszobában a szülőkkel is, akik egész nap kontrollálni tudják a gyerek figyelmét.